郭巧敏 张琳颖 董博越 郭明军 杨伯溆 | 大模型时代人机传播中的隐私风险及其应对
作 者：
刊载于：
人工智能大模型的应用让机器人变得愈发智能，与此同时伴随个体隐私的让渡。本文以人机传播中的隐私话题为切入点，在人机交互过程中，机器人融入生活对个体隐私带来的风险分为三个方面，一是收集信息的直接监视，如性别、年龄、个人居住地等；二是伴随数据集的丰富，加之“同意—使用”原则中个体和平台的不对等，情绪和精神状态等多维度敏感信息被收集；三是互动风险导致人机边界模糊，导致伴随性风险如安全风险、立法风险、社会风险、信任风险等产生，最终不利于网络空间的有序发展。基于此，本文试图从政策法律、技术规制及伦理设计等角度，提出人机交互中隐私保护问题的破解路径，以平衡技术创新、社会福祉和个人隐私保护之间的关系。
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人工智能大模型的应用让机器人变得愈发智能，与此同时伴随个体隐私的让渡。本文以人机传播中的隐私话题为切入点，在人机交互过程中，机器人融入生活对个体隐私带来的风险分为三个方面，一是收集信息的直接监视，如性别、年龄、个人居住地等；二是伴随数据集的丰富，加之“同意—使用”原则中个体和平台的不对等，情绪和精神状态等多维度敏感信息被收集；三是互动风险导致人机边界模糊，导致伴随性风险如安全风险、立法风险、社会风险、信任风险等产生，最终不利于网络空间的有序发展。基于此，本文试图从政策法律、技术规制及伦理设计等角度，提出人机交互中隐私保护问题的破解路径，以平衡技术创新、社会福祉和个人隐私保护之间的关系。
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大模型时代人机传播中的隐私风险及其应对